mindspore.ops.laplace

mindspore.ops.laplace(shape, mean, lambda_param, seed=None)

根据拉普拉斯分布生成随机数。

支持广播。

$$\text{f}(x;\mu ,\lambda )=\frac{1}{2\lambda }\exp (-\frac{|x-\mu |}{\lambda }),$$

其中 $\mu$ 为均值，代表了 mean， $\lambda$ 为方差，代表了 lambda_param。

警告

Ascend后端不支持随机数重现功能， seed 参数不起作用。

参数：

• shape (tuple) - 生成随机数的shape。

• mean (Tensor) - 分布的均值。

• lambda_param (Tensor) - 控制分布方差。拉普拉斯分布的方差等于 lambda_param 平方的两倍。

• seed (int，可选) - 随机种子。默认 None 表示使用0。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> shape = (2, 3)
>>> mean = mindspore.tensor(1.0, mindspore.float32)
>>> lambda_param = mindspore.tensor(1.0, mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.laplace(shape, mean, lambda_param, seed=5)
>>> print(output.shape)
(2, 3)