mindspore.ops.kaiser_window

mindspore.ops.kaiser_window(window_length, periodic=True, beta=12.0, *, dtype=None)

生成一个Kaiser window，也叫做Kaiser-Bessel window。

Kaiser window定义：

\[w(n) = \frac{I_{0}\left( \beta\sqrt{1 - \frac{4n^{2}}{(M - 1)^{2}}} \right)}{I_{0}(\beta)}\]

n的范围为

\[- \frac{M - 1}{2} \leq n \leq \frac{M - 1}{2}\]

其中 \(I_0\) 为零阶修正Bessel函数，\(M\) 代表了 window_length。

参数：

• window_length (int) - 输出window的大小。

• periodic (bool, 可选) - 如果为 True ，则返回周期性window用于进行谱线分析。如果为 False ，则返回对称的window用于设计滤波器。默认值： True 。

• beta (float, 可选) - 形状参数，当 beta 变大时，窗口就会变窄。默认值： 12.0 。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 输出window的数据类型，必须为float。默认值： None 。

返回：

Tensor，一个Kaiser window。

异常：

• TypeError - 如果 window_length 不是整数。

• TypeError - 如果 periodic 不是布尔类型。

• ValueError - 如果 window_length 小于零。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import ops
>>> window_length = 5
>>> out = ops.kaiser_window(window_length)
>>> print(out.asnumpy())
[5.27734413e-05 1.01719688e-01 7.92939834e-01 7.92939834e-01
 1.01719688e-01]