mindspore.ops.igamma

mindspore.ops.igamma(input, other)

计算正则化的下层不完全伽马函数。 如果我们将 input 比作 a ， other 比作 x ，则正则化的下层不完全伽马函数可以表示成：

\[P(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\]

其中，

\[Gamma(a, x) = \int_0^x t^{a-1} \exp^{-t} dt\]

为下层不完全伽马函数。

\(Q(a, x)\) 则为正则化的上层完全伽马函数。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为float32或者float64。

• other (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为float32或者float64，与 input 保持一致。

返回：

Tensor，数据类型与 input 和 other 相同。

异常：

• TypeError - 如果 input 或者 other 不是Tensor。

• TypeError - 如果 other 的数据类型不是float32或者float64。

• TypeError - 如果 other 的数据类型与 input 不相同。

• ValueError - 如果 input 不能广播成shape与 other 相同的Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor(np.array([2.0, 4.0, 6.0, 8.0]).astype(np.float32))
>>> x = Tensor(np.array([2.0, 3.0, 4.0, 5.0]).astype(np.float32))
>>> output = ops.igamma(a, x)
>>> print(output)
[0.593994 0.35276785 0.21486944 0.13337152]