mindspore.ops.hardsigmoid

mindspore.ops.hardsigmoid(input)

Hard Sigmoid激活函数。按元素计算输出。

Hard Sigmoid定义为：

$$\begin{array}{r}\text{HardSigmoid}(input)=\{\begin{array}{ll}0,& \text{ if }input\le -3,\\ 1,& \text{ if }input\ge +3,\\ input/6+1/2,& \text{ otherwise }\end{array}\end{array}$$

HardSigmoid函数图：

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 input 相同。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - input 不是int或者float类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> output = ops.hardsigmoid(input)
>>> print(output)
[0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]