mindspore.ops.fmax

mindspore.ops.fmax(input, other)

逐元素计算输入tensor的最大值。

$$outpu{t}_i=max(x{1}_i,x{2}_i)$$

说明

• 支持隐式类型转换、类型提升。

• 输入 input 和 other 的shape必须能相互广播。

• 如果其中一个比较值是NaN，则返回另一个比较值。

参数：

• input (Tensor) - 第一个输入。

• other (Tensor) - 第二个输入。

返回：

Tensor

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x1 = mindspore.tensor([1.0, 5.0, 3.0], mindspore.float32)
>>> x2 = mindspore.tensor([4.0, 2.0, 6.0], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.fmax(x1, x2)
>>> print(output)
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