mindspore.ops.floor_divide

mindspore.ops.floor_divide(input, other)

逐元素计算 input 除以 other ，并向下取整。

如果 input 和 other 数据类型不同，遵循隐式类型转换规则。 输入必须是两个tensor或一个tensor和一个scalar。 当输入是两个tensor时，其shape须可以进行广播，并且数据类型不能同时为bool。

$$ou{t}_i=\text{floor}(\frac{inpu{t}_i}{othe{r}_i})$$

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入tensor。

• other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> # case 1: Two tensors with boolean and integer data type.
>>> input = mindspore.tensor([True, True, False])
>>> other = mindspore.tensor([1, 2, 4])
>>> output = mindspore.ops.floor_divide(input, other)
>>> print(output)
[1 0 0]
>>>
>>> # case 2: One tensor and one scalar.
>>> input = mindspore.tensor([1, 2, 4])
>>> other = mindspore.tensor(1.5)
>>> output = mindspore.ops.floor_divide(input, other)
>>> print(output)
[0. 1. 2.]
>>>
>>> # case 3: When inputs have different data types, type promotion rules are followed.
>>> input = mindspore.tensor([1, 2, 4], mindspore.int32)
>>> other = mindspore.tensor([1.1, 2.5, -1.5], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.floor_divide(input, other)
>>> print(output)
[ 0.  0. -3.]