mindspore.ops.dense_to_sparse_csr

mindspore.ops.dense_to_sparse_csr(tensor: Tensor)

将常规Tensor转为稀疏化的CSRTensor。

说明

现在只支持二维Tensor。

参数：

• tensor (Tensor) - 一个稠密Tensor，必须是二维。

返回：

返回一个二维的CSRTensor，是原稠密Tensor的稀疏化表示。其中数据分别为：

• indptr (Tensor) - 一维整数张量，表示每行非零元素的在 values 中存储的起止位置。

• indices (Tensor) - 一维整数张量，表示每个元素的列索引值。

• values (Tensor) - 一维张量，用来表示索引对应的数值。

• shape (tuple(int)) - 整数元组，用来指定稀疏矩阵的稠密形状。

异常：

• TypeError - tensor 不是Tensor。

• ValueError - tensor 不是二维Tensor。

支持平台：

GPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> import mindspore as ms
>>> x = Tensor([[1, 0], [-5, 0]], ms.float32)
>>> output = ops.dense_to_sparse_csr(x)
>>> print(output.indptr)
[0 1 2]
>>> print(output.indices)
[0 0]
>>> print(output.shape)
(2, 2)