mindspore.ops.coo_sigmoid
- mindspore.ops.coo_sigmoid(x: COOTensor)[源代码]
Sigmoid激活函数,COOTensor逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为:
\[\text{coo_sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\]其中, \(x_i\) 是x的一个元素。
- 参数:
x (COOTensor) - 任意维度的COOTensor,数据类型为float16、float32、float64、complex64或complex128。
- 返回:
COOTensor,数据类型和shape与 x 的相同。
- 异常:
TypeError - x 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。
TypeError - x 不是COOTensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import dtype as mstype >>> from mindspore import Tensor, ops, COOTensor >>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64) >>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32) >>> shape = (3, 4) >>> x = COOTensor(indices, values, shape) >>> output = ops.coo_sigmoid(x) >>> print(output.values) [0.26894143 0.8807971 ]