mindspore.ops.bitwise_xor

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mindspore.ops.bitwise_xor(input, other)[源代码]

逐元素执行两个Tensor的异或运算。

\[out_i = input_{i} \oplus other_{i}\]

输入 inputother 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。 如果 inputother 数据类型不同,低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。

参数:
  • input (Tensor) - 第一个输入Tensor,其shape为 \((N, *)\) ,其中 \(*\) 为任意数量的额外维度。

  • other (Tensor) - 第二个输入Tensor,数据类型与 input 一致。

返回:

Tensor,是一个与 input 相同类型的Tensor。

异常:
  • TypeError - inputother 不是Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([0, 0, 1, -1, 1, 1, 1]), mindspore.int16)
>>> other = Tensor(np.array([0, 1, 1, -1, -1, 2, 3]), mindspore.int16)
>>> output = ops.bitwise_xor(input, other)
>>> print(output)
[ 0  1  0  0 -2  3  2]