mindspore.ops.bincount

mindspore.ops.bincount(input, weights=None, minlength=0)

统计 input 中每个值的出现次数。

如果不指定 minlength ，输出Tensor的长度为输入 input 中最大值加1。 如果指定了 minlength，则输出Tensor的长度为 input 中最大值加1和 minlength 的最大值。

输出Tensor中每个值标记了该索引值在 input 中的出现次数。如果指定了 weights，对输出的结果进行加权处理，即 out[n]+=weight[i] 而不是 out[n]+=1。

说明

如果 input 含有负数元素，则结果未定义。

参数：

• input (Tensor) - 一维的Tensor。

• weights (Tensor, 可选) - 权重，与 input shape相同。默认值： None 。

• minlength (int, 可选) - 输出Tensor的最小长度。默认值： 0 。

返回：

Tensor，如果输入为非空，输出shape为[max(input)+1]的Tensor，否则shape为[0]。

异常：

• TypeError - 如果 input 或 weights 不是Tensor。

• ValueError - 如果 input 不是一维的，或者 input 和 weights 不具有相同的shape。

• ValueError - 如果 minlength 是负整数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> x = Tensor([2, 4, 1, 0, 0], dtype=mstype.int64)
>>> print(ops.bincount(x, minlength=7))
[2. 1. 1. 0. 1. 0. 0.]
>>> weights = Tensor([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1], dtype=mstype.float32)
>>> print(ops.bincount(x, weights=weights))
[1.75 0.5  0.   0.   0.25]