mindspore.ops.atan

mindspore.ops.atan(input)

逐元素计算输入Tensor的反正切值。

\[out_i = \tan^{-1}(input_i)\]

参数：

• input (Tensor) - Tensor的shape为 \((N,*)\) 其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。支持数据类型：

  • Ascend: float16、float32。

  • GPU/CPU: float16、float32、float64、complex64或complex128。

返回：

Tensor的数据类型与输入相同。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

• TypeError - 如果 input 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([1.0, 0.0]), mindspore.float32)
>>> output = ops.atan(input)
>>> print(output)
[0.7853982 0.       ]