mindspore.ops.argmin

mindspore.ops.argmin(input, axis=None, keepdims=False)

返回tensor在指定维度上的最大值索引。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• axis (Union[int, None]，可选) - 指定计算维度。如果为 None ，计算 input 中的所有元素。默认 None 。

• keepdims (bool，可选) - 输出tensor是否保留维度。默认 False 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[2, 5, 1, 6],
...                           [3, -7, -2, 4],
...                           [8, -4, 1, -3]])
>>> # case 1: By default, compute the minimum indice of all elements.
>>> mindspore.ops.argmin(input)
Tensor(shape=[], dtype=Int32, value= 5)
>>>
>>> # case 2: Compute the minimum indices along axis 1.
>>> mindspore.ops.argmin(input, axis=1)
Tensor(shape=[3], dtype=Int32, value= [2, 1, 1])
>>>
>>> # case 3: If keepdims=True, the output shape will be same of that of the input.
>>> mindspore.ops.argmin(input, axis=1, keepdims=True)
Tensor(shape=[3, 1], dtype=Int32, value=
[[2],
 [1],
 [1]])