mindspore.ops.add

mindspore.ops.add(input, other)

逐元素计算两个输入tensor的和。

$$ou{t}_i=inpu{t}_i+othe{r}_i$$

说明

• 两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool_), Tensor(np.array([True]), bool_)]等都为bool类型。

• 支持广播，支持隐式类型转换、类型提升。

• 当输入为tensor时，维度应大于等于1。

参数：

• input (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入tensor。

• other (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> # case 1: x and y are both tensor.
>>> x = mindspore.tensor([1., 2., 3.])
>>> y = mindspore.tensor([4., 5., 6.])
>>> output = mindspore.ops.add(x, y)
>>> print(output)
[5. 7. 9.]
>>> # case 2: x is a scalar and y is a tensor
>>> x = mindspore.tensor(1, mindspore.int32)
>>> y = mindspore.tensor([4., 5., 6.])
>>> output = mindspore.ops.add(x, y)
>>> print(output)
[5. 6. 7.]
>>> # the data type of x is int32, the data type of y is float32,
>>> # and the output is the data format of higher precision float32.
>>> print(output.dtype)
Float32