mindspore.ops.Xlogy

class mindspore.ops.Xlogy[源代码]

计算第一个输入Tensor乘以第二个输入Tensor的对数。当 input 为零时，则返回零。

\[out_i = input_{i}\ln{other_{i}}\]

input 和 other 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。

输入：

input (Tensor, numbers.Number, bool) - 第一个输入为数值型、bool或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。
other (Tensor, numbers.Number, bool) - 第二个输入为数值型、bool或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。

输出：

y (Tensor) - shape是 input 和 other 广播后的shape，数据类型为两个输入中精度较高或数值较高的类型。

异常：

TypeError - 如果 input 不是Tensor、Number或bool类型。
TypeError - 如果 other 不是Tensor、Number或bool类型。
ValueError - 如果 input 和 other 的shape不可广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([-5, 0, 4]), mindspore.float32)
>>> other = Tensor(np.array([2, 2, 2]), mindspore.float32)
>>> op = ops.Xlogy()
>>> output = op(input, other)
>>> print(output)
[-3.465736   0.        2.7725887]