mindspore.ops.MatrixSolve

class mindspore.ops.MatrixSolve(adjoint=False)

求解线性方程组。

参数：

• adjoint (bool，可选) - 指明是否使用矩阵的伴随矩阵进行求解。默认值： False ，使用转置矩阵进行求解。

输入：

• matrix (Tensor) - Tensor，线性方程组系数组成的矩阵，其shape为 \((..., M, M)\) 。

• rhs (Tensor) - Tensor，线性方程组结果值组成的矩阵，其shape为 \((..., M, K)\) ， rhs 与 matrix 的类型必须一致。

输出：

Tensor，线性方程组解组成的矩阵，与 rhs 的shape及类型均相同。

异常：

• TypeError - 如果 adjoint 不是bool型。

• TypeError - 如果 matrix 的类型不是以下之一： mstype.float16、mstype.float32、mstype.float64、mstype.complex64、mstype.complex128。

• TypeError - 如果 rhs 与 matrix 的类型不一致。

• ValueError - 如果 matrix 的秩小于2。

• ValueError - 如果 matrix 和 rhs 的维度不同。

• ValueError - 如果 matrix 的最内两维不同。

• ValueError - 如果 rhs 的最内两维与 matrix 不匹配。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> matrix = Tensor(np.array([[1.0  , 4.0],
...                       [2.0 , 7.0]]), mindspore.float32)
>>> rhs = Tensor(np.array([[1.0]  , [3.0]]), mindspore.float32)
>>> matrix_solve = ops.MatrixSolve(adjoint = False)
>>> output = matrix_solve(matrix, rhs)
>>> print(output)
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 [-1.0]]