mindspore.ops.LeftShift

class mindspore.ops.LeftShift

将Tensor每个位置的值向左移动若干个比特位。 输入是两个Tensor，它们的数据类型必须一致，并且它们的shape可以广播。 输出不支持隐式类型转换。

\[\begin{aligned} &out_{i} =x_{i} << y_{i} \end{aligned}\]

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

输入：

• x1 (Tensor) - 目标Tensor，将根据 x2 对应位置的值向左移动相应的比特位，类型支持所有int和uint类型。

• x2 (Tensor) - Tensor必须具有与 x1 相同的数据类型，且其shape必须与 x1 相同或者可以与 x1 进行广播。

输出：

• output (Tensor) - 输出Tensor，数据类型与 x1 相同。并且输出Tensor的shape与 x1 相同，或者和 x1 和 x2 广播后的shape相同。

异常：

• TypeError - 如果 x1 或 x2 的数据类型错误。

• TypeError - 如果 x1 或 x2 不是Tensor。

• ValueError - 如果 x1 与 x2 无法广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> left_shift = ops.LeftShift()
>>> x1 = Tensor(np.array([1, 2, 3]).astype(np.int8))
>>> x2 = Tensor(np.array([0, 1, -1]).astype(np.int8))
>>> output = left_shift(x1, x2)
>>> print(output)
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