mindspore.ops.L2Loss

class mindspore.ops.L2Loss

用于计算L2范数的一半，但不对结果进行开方操作。

把输入设为x，输出设为loss。

\[loss = \frac{\sum x ^ 2}{2}\]

输入：

• input_x (Tensor) - 用于计算L2范数的Tensor。数据类型必须为float16或float32。

输出：

Tensor，具有与 input_x 相同的数据类型的Scalar Tensor。

异常：

• TypeError - input_x 不是Tensor。

• TypeError - input_x 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float16)
>>> l2_loss = ops.L2Loss()
>>> output = l2_loss(input_x)
>>> print(output)
7.0