mindspore.ops.EqualCount

class mindspore.ops.EqualCount

计算两个Tensor的相同元素的数量。

两个输入Tensor必须具有相同的数据类型和shape。

输入：

• x (Tensor) - 第一个输入Tensor。如果确定了 y 的数据类型和shape，则 x 必须与 y 相同，反之亦然。 \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。

• y (Tensor) - 第二个输入Tensor。如果确定了 x 的数据类型和shape，则 y 必须与 x 相同，反之亦然。

输出：

Tensor，数据类型与输入Tensor相同，shape为 \((1,)\) 。

异常：

• TypeError - 如果 x 或 y 不是Tensor。

• ValueError - 如果 x 与 y 的shape不相等。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 2, 4]), mindspore.int32)
>>> equal_count = ops.EqualCount()
>>> output = equal_count(x, y)
>>> print(output)
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