mindspore.ops.Div
- class mindspore.ops.Div[源代码]
逐元素计算第一输入Tensor除以第二输入Tensor的商。
更多参考详见
mindspore.ops.div()
。说明
当两个输入具有不同的shape时,它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。
两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool_), Tensor(np.array([True]), bool_)]等都为bool类型。
两个输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。
- 输入:
- 输出:
Tensor,shape与输入 x,y 广播后的shape相同,数据类型为两个输入中精度较高的类型。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> # case 1 :has same data type and shape of the two inputs >>> x = Tensor(np.array([-4.0, 5.0, 6.0]), mindspore.float32) >>> y = Tensor(np.array([3.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32) >>> div = ops.Div() >>> output = div(x, y) >>> print(output) [-1.3333334 2.5 2. ] >>> # case 2 : different data type and shape of the two inputs >>> x = Tensor(np.array([-4.0, 5.0, 6.0]), mindspore.float32) >>> y = Tensor(2, mindspore.int32) >>> output = div(x, y) >>> print(output) [-2. 2.5 3.] >>> print(output.dtype) Float32