文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

PR

小问题，全程线上修改...

一键搞定！

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.ops.ComputeAccidentalHits

class mindspore.ops.ComputeAccidentalHits(num_true=1)

计算与目标类完全匹配的抽样样本的位置id。

当目标类与抽样类匹配时，我们称之为"accidental hit"。accidental hit的计算结果包含indices、ids、weights三部分，其中index代表目标类中的行号，id代表候选抽样中的位置，weight为float类型中的最大值。

参数：

• num_true (int，可选) - 每个训练样本的目标类数。默认值： 1 。

输入：

• true_classes (Tensor) - 目标类。数据类型为int64，shape为 $(batch\mathrm{\_}size,num\mathrm{\_}true)$ 。

• sampled_candidates (Tensor) - 算子的候选采样结果，代表训练样本的类别。其数据类型为int64，shape为 $(num\mathrm{\_}sampled,)$ 。

输出：

3个Tensor组成的元组。

• indices (Tensor) - shape为 $(num\mathrm{\_}accidental\mathrm{\_}hits,)$ 的Tensor，数据类型为int32。

• ids (Tensor) - shape为 $(num\mathrm{\_}accidental\mathrm{\_}hits,)$ 的Tensor，数据类型为int64。

• weights (Tensor) - shape为 $(num\mathrm{\_}accidental\mathrm{\_}hits,)$ 的Tensor，类型为float32。

异常：

• TypeError - num_true 的数据类型不为int。

• TypeError - true_classes 或 sampled_candidates 不是Tensor。

• TypeError - true_classes 或 sampled_candidates 的数据类型既不是int32也不是int64。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> true_classes = np.array([[1, 2], [0, 4], [3, 3]])
>>> sampled_candidates = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> sampler = ops.ComputeAccidentalHits(2)
>>> indices, ids, weights = sampler(Tensor(true_classes), Tensor(sampled_candidates))
>>> print(indices, ids, weights)
[0 0 1 1 2 2]
[1 2 0 4 3 3]
[-3.4028235e+38 -3.4028235e+38 -3.4028235e+38 -3.4028235e+38 -3.4028235e+38 -3.4028235e+38]