mindspore.ops.BoundingBoxEncode

class mindspore.ops.BoundingBoxEncode(means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0))

编码边界框位置信息。

算子的功能是计算预测边界框和真实边界框之间的偏移，并将此偏移作为损失变量。

参数：

• means (tuple) - 计算编码边界框的均值。默认值： (0.0, 0.0, 0.0, 0.0) 。

• stds (tuple) - 计算增量的标准偏差。默认值： (1.0, 1.0, 1.0, 1.0) 。

输入：

• anchor_box (Tensor) - 锚框。锚框的shape必须为 \((n, 4)\) 。

• groundtruth_box (Tensor) - 真实边界框。它的shape与锚框相同。

输出：

Tensor，编码边界框。数据类型和shape与输入 anchor_box 相同。

异常：

• TypeError - 如果 means 或 stds 不是tuple。

• TypeError - 如果 anchor_box 或 groundtruth_box 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> anchor_box = Tensor([[2, 2, 2, 3], [2, 2, 2, 3]], mindspore.float32)
>>> groundtruth_box = Tensor([[1, 2, 1, 4], [1, 2, 1, 4]], mindspore.float32)
>>> boundingbox_encode = ops.BoundingBoxEncode(means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0))
>>> output = boundingbox_encode(anchor_box, groundtruth_box)
>>> print(output)
[[ -1.  0.25  0.  0.40551758]
 [ -1.  0.25  0.  0.40551758]]