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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.numpy.triu

mindspore.numpy.triu(m, k=0)

返回张量的上三角部分。 返回Tensor的副本，其中第 k 个对角线以下的元素为0。

参数：

• m (Union[Tensor, list, tuple]) - 输入的Tensor。返回的Tensor与 m 的shape、数据类型都相同。

• k (int, 可选) - 对角线的偏移量： $k=0$ 即为主对角线， $k<0$ 即对角线向下偏移， $k>0$ 即对角线向上偏移。默认值： 0 。

返回：

Tensor， m 的上三角部分，shape和数据类型与 m 相同。

异常：

• TypeError - 如果输入参数非上述给定的类型。

• ValueError - 如果输入的 m 的秩 $<1$ 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.triu(np.ones((3, 3)))
>>> print(output)
[[1. 1. 1.]
[0. 1. 1.]
[0. 0. 1.]]