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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.numpy.select

mindspore.numpy.select(condlist, choicelist, default=0)

根据条件从 choicelist 中的元素中返回数组。

参数：

• condlist (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 条件列表，用于确定从 choicelist 中哪个数组中取出输出元素。当多个条件满足时，使用 condlist 中遇到的第一个条件。

• choicelist (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 数组列表，从中取出输出元素。其长度必须与 condlist 相同。

• default (scalar, 可选) - 当所有条件均为 False 时插入输出的元素。默认值: 0 。

返回：

Tensor，输出位置 m 是 choicelist 中数组的第 m-th 个元素，其中 condlist 对应数组的第 m-th 个元素为 True 。

异常：

• ValueError - 如果 $len(condlist)!=len(choicelist)$ 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> condlist = [[True, True, True, False, False], [False, False, True, False, True]]
>>> choicelist = [[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 4, 9, 16]]
>>> output = np.select(condlist, choicelist)
>>> print(output)
[ 0  1  2  0 16]