mindspore.numpy.power

mindspore.numpy.power(x1, x2, dtype=None)

第一个数组的元素以第二个数组的元素为指数逐元素求幂。

将 x1 中的每个基数以 x2 中对应位置的元素为指数取幂。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。

参数：

• x1 (Tensor) - 基数。

• x2 (Tensor) - 指数。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。 覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量， x1 中的基数按 x2 中的指数计算幂的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x1 = np.full((3, 2), [1, 2]).astype('float32')
>>> x2 = np.full((3, 2), [3, 4]).astype('float32')
>>> output = np.power(x1, x2)
>>> print(output)
[[ 1. 16.]
[ 1. 16.]
[ 1. 16.]]