mindspore.numpy.outer

mindspore.numpy.outer(a, b)

计算两个向量的外积。

指定两个向量， a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN] ，外积为：

[[a0*b0  a0*b1 ... a0*bN ]

[a1*b0    .              ]

[ ...          .         ]

[aM*b0            aM*bN ]]

说明

不支持NumPy参数 out 。 在 GPU 上，支持的数据类型为 np.float16 。 在 CPU 上，支持的数据类型为 np.float32 和 np.float64。

参数：

• a (Tensor) - 第一个输入向量。 如果不是一维的，则将其展平。

• b (Tensor) - 第二个输入向量。 如果不是一维的，则将其展平。

返回：

Tensor或标量， out[i, j] = a[i] * b[j] 。

异常：

• TypeError - 如果输入不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.full(7, 2).astype('float32')
>>> b = np.full(4, 3).astype('float32')
>>> output = np.outer(a, b)
>>> print(output)
[[6. 6. 6. 6.]
[6. 6. 6. 6.]
[6. 6. 6. 6.]
[6. 6. 6. 6.]
[6. 6. 6. 6.]
[6. 6. 6. 6.]
[6. 6. 6. 6.]]