mindspore.numpy.ogrid

mindspore.numpy.ogrid()

返回一个稀疏矩阵 NdGrid 实例，其中 sparse=True 。 输出数组的维度和数量等于索引维度的数量。如果 step 不是一个复数，则 stop 不包括在内。然而，如果 step 是复数（例如5j），那么它的整数部分被解释为指定要在 start 和 stop 之间创建的点的数量，其中 stop 包括在内。

说明

在graph模式下不受支持。与Numpy不同，如果 step 是一个带有实数分量的复数，则 step 被处理为等效于 int(abs(step)) 。

异常：

• TypeError - 如果切片索引不是整数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.ogrid[0:5,0:5]
>>> print(output)
[Tensor(shape=[5, 1], dtype=Int32, value=
[[0],
[1],
[2],
[3],
[4]]), Tensor(shape=[1, 5], dtype=Int32, value=
[[0, 1, 2, 3, 4]])]
>>> output = ogrid[-1:1:5j]
>>> print(output)
[-1.  -0.5  0.   0.5  1. ]