mindspore.numpy.nancumsum

mindspore.numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None)

返回给定轴上数组元素的累积和，将NaN(非数值)视为零。

遇到NaN时，累积和不变，数组中的NaN将替换为零。 对于全是NaN或为空的切片，返回零。

说明

如果 a.dtype 是 int8 , int16 或 bool ，结果的 dtype 将提升为 int32 。

参数：

• a (Tensor) - 输入Tensor。

• axis (int, 可选) - 计算累积和所沿轴。若取默认值(None)，将在展平的数组上计算累积和。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 如果未指定，则与 a 相同，除非 a 具有精度低于默认平台整数的整数 dtype 。 在这种情况下，使用默认平台整数。默认值: None 。

返回：

Tensor。

异常：

• TypeError - 如果输入参数的类型未在上述范围内。

• ValueError - 如果 axis 超出范围。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> output = np.nancumsum(a)
>>> print(output)
[1. 3. 6. 6.]
>>> output = np.nancumsum(a, axis=0)
>>> print(output)
[[1. 2.]
[4. 2.]]
>>> output = np.nancumsum(a, axis=1)
>>> print(output)
[[1. 3.]
[3. 3.]]