mindspore.numpy.minimum

mindspore.numpy.minimum(x1, x2, dtype=None)

逐元素比较两个数组，返回每对数组元素中的最小值。

比较两个数组，并返回一个包含逐元素最小值的新数组。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。 在Ascend上，不支持包含inf或NaN的输入数组。

参数：

• x1 (Tensor) - 第一个需比较的输入数组。

• x2 (Tensor) - 第二个需比较的输入数组。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: None 。 覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量，逐元素返回 x1 和 x2 中的最小值。

异常：

• TypeError - 如果输入类型不是上述指定类型。

• ValueError - 如果 x1 和 x2 不能被广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.asarray([1, 2])
>>> b = np.asarray([[1, 3],[1, 4]])
>>> print(np.minimum(a, b))
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