mindspore.numpy.logical_xor

mindspore.numpy.logical_xor(x1, x2, dtype=None)

逐元素计算 x1 和 x2 的逻辑异或（XOR）的真值。

说明

不支持Numpy的 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 和 extobj 参数。

参数：

• x1 (Tensor) - 输入Tensor。

• x2 (Tensor) - 输入Tensor。如果 \(x1.shape != x2.shape\) ，则它们必须能够广播到一个共同的shape（该shape成为输出的shape）。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量。对 x1 和 x2 中的元素执行逻辑异或（XOR）操作的Boolean结果；shape由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x1 = np.array([True, False])
>>> x2 = np.array([False, False])
>>> output = np.logical_xor(x1, x2)
>>> print(output)
[True False]