mindspore.numpy.logaddexp

mindspore.numpy.logaddexp(x1, x2, dtype=None)

计算输入指数取幂的和的对数。 计算 log(exp(x1) + exp(x2)) 。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。

参数：

• x1 (Tensor) - 输入数组。

• x2 (Tensor) - 输入数组。 如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个共同的shape(即输出的shape)。

• dtype (mindspore.dtype) - 默认值: None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量。如果 x1 和 x2 都是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x1 = np.array([1, 2, 3]).astype('float16')
>>> x2 = np.array(2).astype('float16')
>>> output = np.logaddexp(x1, x2)
>>> print(output)
[2.312 2.693 3.312]