mindspore.numpy.log

mindspore.numpy.log(x, dtype=None)[源代码]

返回自然对数，逐元素计算。

自然对数log是指数函数的逆函数，因此 log(exp(x)) = x 。自然对数是以e为底的对数。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上，支持的数据类型有np.float16，np.float32和np.float64。

参数：

x (Tensor) - 输入数组。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量， x 的自然对数，逐元素计算。如果 x 是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.array([2, 3, 4]).astype('float32')
>>> output = np.log(x)
>>> print(output)
[0.69314575 1.09861    1.3862929 ]