mindspore.numpy.indices

mindspore.numpy.indices(dimensions, dtype=mstype.int32, sparse=False)

返回一个表示网格索引的数组。 计算一个数组，其中子数组包含仅沿相应轴变化的索引值0，1，…。

参数：

• dimensions (Union[list(int), tuple]) - 网格的shape。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 指定结果的数据类型。

• sparse (boolean, 可选) - 返回网格的稀疏表示而非密集表示，默认值： False 。

返回：

Tensor，或元素为Tensor的Tuple。如果 sparse 为 False ，则返回一个网格索引数组： grid.shape = (len(dimensions),) + tuple(dimensions) 。如果 sparse 为 True ，则返回数组的Tuple，其中 grid[i].shape = (1, ..., 1, dimensions[i], 1, ..., 1) ， dimensions[i] 位于第 i 个位置。

异常：

• TypeError - 如果输入的 dimensions 不是Tuple或List。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> grid = np.indices((2, 3))
>>> print(grid)
[Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int32, value=
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1]]), Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int32, value=
[[0, 1, 2],
[0, 1, 2]])]