mindspore.numpy.floor

mindspore.numpy.floor(x, dtype=None)[源代码]

返回输入的向下取整，逐元素计算。

标量 x 的向下取整是满足 i <= x 的最大整数 i 。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上，支持的数据类型有np.float16，np.float32和np.float64。

参数：

x (Tensor) - 输入数据。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量。 x 中各元素的向下取整。如果 x 是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.floor(np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]))
>>> print(output)
[-2. -2. -1.  0.  1.  1.  2.]