mindspore.numpy.empty_like

mindspore.numpy.empty_like(prototype, dtype=None, shape=None)

返回一个shape和类型与给定数组相同的新数组。

说明

输入数组在整个维度上必须具有相同的大小。如果 prototype 不是Tensor，且未设置 dtype ，则 dtype 默认为float32。

参数：

• prototype (Union[Tensor, list, tuple]) - 原数组，其中生成数组的shape、类型默认和原数组相同。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 覆盖结果的数据类型。

• shape (int, ints的序列, 可选) - 覆盖结果的shape。

返回：

Tensor，给定shape和类型与 prototype 相同的未初始化（任意）数据的数组。

异常：

• ValueError - 如果 prototype 不是Tensor、List或Tuple。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.ones((4,1,2))
>>> output = np.empty_like(a)
>>> print(output)
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