mindspore.numpy.ediff1d

mindspore.numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

计算Tensor中连续元素之间的差值。

参数：

• ary (Tensor) - 如果需要，将在取差值之前被展平。

• to_end (Tensor, scalar, 可选) - 在返回的差值末尾添加的数字。默认值： None 。

• to_begin (Tensor, scalar, 可选) - 在返回的差值开头添加的数字。默认值： None 。

返回：

差值。

异常：

• TypeError - 如果输入类型不是上述指定的类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> arr = np.array([1, 3, -1, 0, 4])
>>> print(np.ediff1d(arr))
[ 2 -4  1  4]