mindspore.numpy.divmod

mindspore.numpy.divmod(x1, x2, dtype=None)

同时返回逐元素的商和余数。

参数：

• x1 (Union[Tensor]) - 被除Tensor。

• x2 (Union[Tensor, int, float, bool]) - 除数。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须能被广播到一个共同的形状。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

逐元素返回商和向下取整除的余数，格式为(商，余数)

异常：

• TypeError - 如果 x1 和 x2 不是Tensor或Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> print(np.divmod(a, 1.5))
(Tensor(shape=[5], dtype=Float32,
 value= [ 0.00000000e+00,  1.00000000e+00,  2.00000000e+00,  2.00000000e+00,  3.00000000e+00]),
 Tensor(shape=[5], dtype=Float32,
 value= [ 1.00000000e+00,  5.00000000e-01,  0.00000000e+00,  1.00000000e+00,  5.00000000e-01]))