mindspore.numpy.ceil

mindspore.numpy.ceil(x, dtype=None)[源代码]

返回输入的向上取整结果，逐元素计算。标量 x 的向上取整得到最小的整数 i，满足 i >= x 。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在GPU上，支持的类型有np.float16和np.float32。

参数：

x (Tensor) - 输入值。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量， x 中每个元素的向上取整结果。如果 x 是标量，则结果也是标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> output = np.ceil(a)
>>> print(output)
[-1. -1. -0.  1.  2.  2.  2.]