mindspore.numpy.arange

mindspore.numpy.arange(start, stop=None, step=None, dtype=None)

返回给定区间内均匀间隔的值。

参数：

• start (Union[int, float]) - 区间的起始值，区间包含该值。如果希望以位置参数处理入参 stop ，那么 start 是必选参数；否则， start 是可选参数，默认值： 0 。

• stop (Union[int, float], 可选) - 用于指定生成的数组中的终止值，不包括该值本身（除非在某些情况下 step 不是整数并且浮点数的舍入会影响输出的数组长度。）。

• step (Union[int, float], 可选) - 用于指定数组中连续的两个值之间的间距。如果未指定 step 参数，数组中的元素间距默认值： 1 。

• dtype (Union[mindspore.dtype, str], 可选) - 如果指定了该参数，则生成数组的数据类型将采用给定的数据类型。如果未指定，则生成数组的数据类型将根据提供的参数自动推断出来。默认值： None 。

返回：

Tensor，给定区间范围内以均匀间隔生成的值。

异常：

• TypeError(PyNative Mode) - 如果输入的参数类型没有按上述内容指定，或者没有按照上述内容给定的顺序输入参数。

• RuntimeError(Graph Mode) - 在Pynative模式中导致TypeError的输入将在Graph模式中导致RuntimeError。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> print(np.arange(0, 5, 1))
[0 1 2 3 4]
>>> print(np.arange(3))
[0 1 2]
>>> print(np.arange(start=0, stop=3))
[0 1 2]
>>> print(np.arange(0, stop=3, step=0.5))
[0.  0.5 1.  1.5 2.  2.5]