mindspore.nn.ReplicationPad1d

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class mindspore.nn.ReplicationPad1d(padding)[源代码]

根据 padding 对输入 x 的W维度上进行填充。

参数:
  • padding (union[int, tuple]) - 填充 x 最后一个维度的大小。

    • 如果输入为int,则对所有边界进行相同大小的填充。

    • 如果是tuple,则为 \((pad_{left}, pad_{right})\)

输入:
  • x (Tensor) - 维度为2D或者3D的Tensor。shape为 \((C, W_{in})\)\((N, C, W_{in})\)

输出:

Tensor,填充后的Tensor,shape为 \((C, W_{out})\)\((N, C, W_{out})\) 。 其中 \(W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}\)

异常:
  • TypeError - padding 不是tuple或int。

  • TypeError - padding 中存在不是int的元素。

  • ValueError - padding 是tuple,且长度不能被2整除。

  • ValueError - padding 是tuple,且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台:

GPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> pad1d = ms.nn.ReplicationPad1d(2)
>>> input = ms.Tensor(np.arange(0, 8).reshape(1, 2, 4), ms.float32)
>>> print(input)
[[[0. 1. 2. 3.]
  [4. 5. 6. 7.]]]
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 1. 2. 3. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 5. 6. 7. 7. 7.]]]
>>> pad1d = ms.nn.ReplicationPad1d((3, 1))
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 0. 1. 2. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 4. 5. 6. 7. 7.]]]