mindspore.nn.ReLU

class mindspore.nn.ReLU[源代码]

逐元素计算ReLU（Rectified Linear Unit activation function）修正线性单元激活函数。

\[\text{ReLU}(input) = (input)^+ = \max(0, input),\]

逐元素求 \(\max(0, input)\) 。

说明

负数输出值会被修改为0，正数输出不受影响。

ReLU激活函数图：

输入：

input (Tensor) - 用于计算ReLU的任意维度的Tensor。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input 相同。

异常：

TypeError - input 的数据类型不支持。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> input = Tensor(np.array([-1, 2, -3, 2, -1]), mindspore.float16)
>>> relu = nn.ReLU()
>>> output = relu(input)
>>> print(output)
[0. 2. 0. 2. 0.]