mindspore.nn.GLU

class mindspore.nn.GLU(axis=- 1)

门线性单元函数（Gated Linear Unit function）。

$$GLU(a,b)=a\otimes \sigma (b)$$

其中，$a$ 表示输入Tensor的前一半元素，$b$ 表示输入Tensor的另一半元素。 这里 $\sigma$ 为sigmoid函数，$\otimes$ 是Hadamard乘积。

参数：

• axis (int，可选) - 指定分割轴。数据类型为整型，默认值： -1 ，输入x的最后一维。

输入：

• x (Tensor) - Tensor的shape为 $({\ast }_1,N,{\ast }_2)$ 。 * 表示任意数量的维度。

输出：

Tensor，数据类型与输入 x 相同，shape为 $({\ast }_1,M,{\ast }_2)$，其中 $M=N/2$ 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> m = ms.nn.GLU()
>>> input = ms.Tensor([[0.1,0.2,0.3,0.4],[0.5,0.6,0.7,0.8]])
>>> output = m(input)
>>> print(output)
[[0.05744425 0.11973753]
 [0.33409387 0.41398472]]