mindspore.nn.Dropout2d

class mindspore.nn.Dropout2d(p=0.5)

在训练期间，服从伯努利分布的概率 p 随机将输入Tensor的某些通道置为零（对于shape为 \(NCHW\) 的四维Tensor，其通道特征图指的是后两维 \(HW\) 的二维特征图）。 例如，对于批处理输入中第 \(i\) 批样本的第 \(j\) 个通道，是一个待处理的二维Tensor input[i, j] 。 在每次前向传播时，每个通道将会独立地以概率 p 来确定是否被置为零。

Dropout2d 可以提高通道特征映射之间的独立性。

更多参考详见 mindspore.ops.dropout2d()。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> dropout = nn.Dropout2d(p=0.5)
>>> x = Tensor(np.ones([2, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = dropout(x)
>>> print(output.shape)
(2, 1, 2, 3)