mindspore.mint.trace

mindspore.mint.trace(input)

返回 input 的主对角线方向上的总和。

说明

输入必须是Tensor。

参数：

• input (Tensor) - 二维Tensor。

返回：

Tensor，当 input 为数据类型为整型或bool时其数据类型为int64，反之与 input 一致，含有一个元素。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

• ValueError - 如果当 input 的维度不是2。

• TypeError - input 的数据类型不是float16、float32、float64、bool、uint8、int8、int16、int32、int64、complex64、complex128、bfloat16之一。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]), mindspore.float32)
>>> output = mint.trace(input)
>>> print(output)
42.0
>>> input = Tensor(np.arange(1, 13).reshape(3, 4), mindspore.float32)
>>> output = mint.trace(input)
>>> print(output)
18.0
>>> input = Tensor(np.arange(12, 0, -1).reshape(4, 3), mindspore.float32)
>>> output = mint.trace(input)
>>> print(output)
24.0