mindspore.mint.sign

mindspore.mint.sign(input)

按sign公式逐元素计算输入Tensor。注意：在输入为NaN且数据类型为float64时，该算子计算结果为NaN。

\[\begin{split}\text{out}_{i} = \begin{cases} -1 & \text{input}_{i} < 0 \\ 0 & \text{input}_{i} = 0 \\ 1 & \text{input}_{i} > 0 \end{cases}\end{split}\]

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

返回：

Tensor， input 的sign计算结果。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import mint
>>> input = ms.Tensor([[-1, 0, 2, 4, 6], [2, 3, 5, -6, 0]])
>>> output = mint.sign(input)
>>> print(output)
[[-1  0  1  1  1]
 [ 1  1  1 -1  0]]
>>> ms.set_context(device_target="CPU")
>>> x = ms.Tensor([[-1, 0, float('inf'), 4, float('nan')], [2, 3, float('-inf'), -6, 0]])
>>> output = mint.sign(x)
>>> print(output)
[[-1.  0.  1.  1.  0.]
 [ 1.  1. -1. -1.  0.]]