mindspore.mint.outer

mindspore.mint.outer(input, vec2)

计算 input 和 vec2 的外积。如果向量 input 长度为 \(n\) ， vec2 长度为 \(m\) ，则输出矩阵shape为 \((n, m)\) 。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

说明

该函数不支持广播。

参数：

• input (Tensor) - 输入一维向量。

• vec2 (Tensor) - 输入一维向量。

返回：

out，两个一维向量的外积，是一个二维矩阵。

异常：

• TypeError - 如果 input 或 vec2 不是Tensor。

• TypeError - input 和 vec2 隐式转换后的数据类型不是float16、float32、float64、bool、uint8、int8、int16、int32、int64、complex64、complex128、bfloat16之一

• ValueError - 如果 input 或 vec2 的维度不是1。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import mint
>>> input = Tensor(np.array([7, 8, 9]), mindspore.int32)
>>> vec2 = Tensor(np.array([7, 10, 11]), mindspore.int32)
>>> out = mint.outer(input, vec2)
>>> print(out)
[[49 70 77]
 [56 80 88]
 [63 90 99]]