mindspore.mint.normal

mindspore.mint.normal(mean=0.0, std=1.0, size=None, generator=None)

根据正态（高斯）随机数分布生成随机数。

参数：

• mean (Union[float, Tensor]，可选) - 每个元素的均值, shape与std相同。默认值： 0.0。

• std (Union[float, Tensor]，可选) - 每个元素的标准差， shape与mean相同。std的值大于等于0。默认值： 1.0。

• size (tuple，可选) - 当mean和std为常量时，指定输出shape。默认值: None。

• generator (generator，可选) - MindSpore随机种子。默认值： None。

返回：

Tensor，输出tensor的shape和mean的shape相同，或者在mean和std为常量时，shape为size。

异常：

• TypeError - 如果 mean 或 std 不是Union[float, Tensor]。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import mint
>>> from mindspore import Tensor
>>> mean = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32)
>>> std = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32)
>>> output = mint.normal(mean, std)
>>> print(output.shape)
(3,)