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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.mint.nn.functional.softshrink

mindspore.mint.nn.functional.softshrink(input, lambd=0.5)

Soft Shrink激活函数。按输入元素计算输出。公式定义如下：

$$\begin{array}{r}\text{SoftShrink}(x)=\{\begin{array}{ll}x-\lambda ,& \text{ if }x>\lambda \\ x+\lambda ,& \text{ if }x<-\lambda \\ 0,& \text{ otherwise }\end{array}\end{array}$$

SoftShrink激活函数图：

参数：

• input (Tensor) - Soft Shrink的输入。支持数据类型：

  • Ascend：float16、float32、bfloat16。

• lambd (number，可选) - Soft Shrink公式定义的阈值 $\lambda$ 。 lambd 应该大于等于0。默认值： 0.5 。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 input 相同。

异常：

• TypeError - lambd 不是float、bool或int。

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - input 的dtype不是float16，float32或bfloat16。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import mint
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([[ 0.5297,  0.7871,  1.1754], [ 0.7836,  0.6218, -1.1542]]), mindspore.float32)
>>> output = mint.nn.functional.softshrink(x)
>>> print(output)
[[ 0.02979  0.287    0.676  ]
[ 0.2837   0.1216  -0.6543 ]]