mindspore.mint.nn.functional.softshrink
- mindspore.mint.nn.functional.softshrink(input, lambd=0.5)[源代码]
Soft Shrink激活函数。按输入元素计算输出。公式定义如下:
\[\begin{split}\text{SoftShrink}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]SoftShrink激活函数图:
- 参数:
input (Tensor) - Soft Shrink的输入。支持数据类型:
Ascend:float16、float32、bfloat16。
lambd (number,可选) - Soft Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值:
0.5
。
- 返回:
Tensor,shape和数据类型与输入 input 相同。
- 异常:
TypeError - lambd 不是float, bool或int。
TypeError - input 不是Tensor。
TypeError - input 的dtype不是float16,float32或bfloat16。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor >>> from mindspore import mint >>> import numpy as np >>> x = Tensor(np.array([[ 0.5297, 0.7871, 1.1754], [ 0.7836, 0.6218, -1.1542]]), mindspore.float32) >>> output = mint.nn.functional.softshrink(x) >>> print(output) [[ 0.02979 0.287 0.676 ] [ 0.2837 0.1216 -0.6543 ]]