mindspore.mint.nn.Hardsigmoid

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class mindspore.mint.nn.Hardsigmoid

逐元素计算Hard Sigmoid激活函数。

Hard Sigmoid定义为:

\[\begin{split}\text{Hardsigmoid}(input) = \begin{cases} 0, & \text{ if } input \leq -3, \\ 1, & \text{ if } input \geq +3, \\ input/6 + 1/2, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

HSigmoid函数图:

../../_images/HSigmoid.png
输入:
  • input (Tensor) - Hard Sigmoid的输入。

输出:

Tensor,数据类型和shape与 input 的相同。

异常:
  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - input 不是int或者float类型。

支持平台:

Ascend

样例:

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> hsigmoid = nn.HSigmoid()
>>> result = hsigmoid(input)
>>> print(result)
[0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]