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mindspore.mint.nn.ELU

class mindspore.mint.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)

指数线性单元激活函数(Exponential Linear Unit activation function)。

对输入的每个元素计算ELU。该激活函数定义如下：

$$EL{U}_i=\{\begin{array}{ll}{x}_i,& \text{if }{x}_i\ge 0;\\ \alpha \ast (\exp (x_i)-1),& \text{otherwise.}\end{array}$$

其中，$x_i$ 表示输入的元素，$\alpha$ 表示 alpha 参数， alpha 决定ELU的平滑度。

ELU函数图：

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• alpha (float, 可选) - ELU的alpha值，数据类型为float。默认值： 1.0。

• inplace (bool, 可选) - 是否使用原地更新模式，数据类型为bool。默认值： False。

输入：

• input (Tensor) - 用于计算ELU的任意维度的Tensor。

输出：

Tensor，输出的shape和数据类型与 input 相同。

异常：

• RuntimeError - 如果 input 的数据类型不是float16、float32或bfloat16。

• TypeError - 如果 alpha 的数据类型不是float。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float32)
>>> elu = mint.nn.ELU()
>>> result = elu(input)
>>> print(result)
[-0.63212055  -0.86466473  0.  2.  1.]