mindspore.mint.nn.Dropout2d

class mindspore.mint.nn.Dropout2d(p=0.5)

在训练期间，以服从伯努利分布的概率 p 随机将输入Tensor的某些通道归零（对于shape为 \(NCHW\) 的四维Tensor，其通道特征图指的是后两维 \(HW\) 的二维特征图）。 例如，在批处理输入中 \(i\_th\) 批， \(j\_th\) 通道的 input[i, j] 2D Tensor 是一个待处理数据。 每个通道将会独立依据伯努利分布概率 p 来确定是否被清零。

Dropout2d 可以提高通道特征映射之间的独立性。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.dropout2d()。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> import numpy as np
>>> dropout = mint.nn.Dropout2d(p=0.5)
>>> x = Tensor(np.ones([2, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = dropout(x)
>>> print(output.shape)
(2, 1, 2, 3)